Mae patrôl afon drone yn gallu monitro amodau afonydd a dŵr yn gyflym ac yn gynhwysfawr trwy'r olygfa o'r awyr. Fodd bynnag, mae dibynnu ar ddata fideo a gesglir gan dronau ymhell o fod yn ddigon, ac mae sut i dynnu gwybodaeth werthfawr o nifer fawr o ddelweddau a fideos yn her fawr i reoli dŵr a chymwysiadau data uchder isel.
Trwy adnabod AI, senarios gweithredu archwilio uchder isel cadwraeth dŵr manwl, sy'n cwmpasu diogelu adnoddau dŵr, rheoli a diogelu traethlin glannau afonydd a llynnoedd, atal a rheoli llygredd dŵr, rheoli amgylchedd dŵr, adfer ecolegol dŵr, amddiffyn rhag trychineb dŵr, ac ati, integreiddio amrywiaeth o algorithmau aeddfed yn y diwydiant cadwraeth dŵr, ac sy'n gydnaws ag amrywiaeth o dronau / meysydd awyr / llwyfannau trydydd parti, gan rymuso datblygiad ansawdd uchel adeiladu cadwraeth dŵr deallus.
Adnabod Gwrthrychau arnofiol mewn Sianeli Afonydd
Bydd gwrthrychau arnofiol a chwyn ar wyneb yr afon a dwy ochr sianel yr afon yn effeithio ar ba mor rhugl yw amddiffyniad sianel yr afon a'r amgylchedd wyneb dŵr.
Canfod Gwrthrych Afonydd Afonydd Deallus AI:Yn canfod gwrthrychau arnofiol yn yr afon yn effeithlon, gan gynnwys sothach ac algâu arnofiol, ac ati, gan gynorthwyo pennaeth yr afon i ddarganfod a glanhau sbwriel afon mewn modd amserol i wella amgylchedd ecolegol afonydd a llynnoedd ymhellach.
Adnabod Carthion Afon
Carthffosiaeth afon yw un o brif ffynonellau llygredd amgylchedd dŵr, mae monitro carthffosiaeth traddodiadol yn dibynnu ar samplu pwynt sefydlog a phrofi â llaw, gyda sylw cyfyngedig a chuddio carthion yn uchel, gan gynyddu'r anhawster barn.
AI Canfod Carthion Afon Deallus: nodi amodau carthffosiaeth yn gywir, helpu monitoriaid amgylcheddol i ddod o hyd i ffynonellau llygredd a delio â nhw'n gyflym, canfod a thrin yn gynnar, a chynnal ansawdd da o'r ecosystem ddŵr.
Cydnabod Troshaen Rheolydd Dŵr E-fath
Mae monitro lefel y dŵr yn rhan bwysig o'r gwaith rheoli llifogydd a lleddfu sychder, mae angen i'r monitro lefel dŵr traddodiadol ddarllen y data pren mesur dŵr E-math â llaw, mae'r broses yn feichus ac yn dueddol o gamgymeriadau, yn enwedig yn ystod y tymor llifogydd, ni all. cael y data mewn amser real.
AI RadnabyddiaethAlgorithm: trwy ddadansoddi'r pren mesur dŵr math E, mesur uchder lefel y dŵr, darparu cefnogaeth ddata gywir ar gyfer monitro hydrolegol.
Adnabod Llestr
Mae rheoli cychod yn y dŵr yn hanfodol ar gyfer cynnal diogelwch a threfn yn y ddyfrffordd.
AI IdeallusVesselDetectionAlgorithm:gall nodi'n gywir bresenoldeb llongau o dan faes golygfa ffotograffiaeth o'r awyr, helpu rheolwyr i feistroli'r llong llywio, gweithredu, angori a chynorthwyo i atal damweiniau diogelwch cychod, ac ati Gall hefyd olrhain dynameg y llong, cynnal da gorchymyn traffig dŵr yn y dyfroedd, a diogelu sefydlogrwydd parhaus y sefyllfa diogelwch traffig dŵr yn yr awdurdodaeth.
Amser postio: Mehefin-12-2024