Mae patrôl afonydd drôn yn gallu monitro amodau afonydd a dŵr yn gyflym ac yn gynhwysfawr trwy olygfa o'r awyr. Fodd bynnag, mae dibynnu ar ddata fideo a gesglir gan dronau ymhell o fod yn ddigon, ac mae sut i echdynnu gwybodaeth werthfawr o nifer fawr o ddelweddau a fideos yn her fawr i gymwysiadau data rheoli dŵr ac uchder isel.
Drwy adnabod AI, senarios gweithredu archwilio uchder isel cadwraeth dŵr manwl, sy'n cwmpasu diogelu adnoddau dŵr, rheoli a diogelu glannau afonydd a llynnoedd, atal a rheoli llygredd dŵr, rheoli amgylchedd dŵr, adfer ecolegol dŵr, diogelu rhag trychinebau dŵr, ac ati, gan integreiddio amrywiaeth o algorithmau aeddfed yn y diwydiant cadwraeth dŵr, ac yn gydnaws ag amrywiaeth o dronau/meysydd awyr/llwyfannau trydydd parti, gan rymuso datblygiad adeiladu cadwraeth dŵr deallus o ansawdd uchel.
Adnabod Gwrthrychau Arnofiol mewn Sianeli Afonydd
Bydd gwrthrychau a chwyn sy'n arnofio ar wyneb yr afon a'r ddwy ochr i sianel yr afon yn effeithio ar ba mor rhugl yw amddiffynfa sianel yr afon ac amgylchedd wyneb y dŵr.
Canfod Gwrthrychau Arnofiol Afon Deallus AI:Yn canfod gwrthrychau arnofiol yn yr afon yn effeithlon, gan gynnwys sbwriel ac algâu arnofiol, ac ati, gan gynorthwyo pennaeth yr afon i ddarganfod a glanhau sbwriel afon mewn modd amserol er mwyn gwella amgylchedd ecolegol afonydd a llynnoedd ymhellach.
Adnabod Carthffosiaeth Afonydd
Carthffosiaeth afonydd yw un o brif ffynonellau llygredd amgylchedd dŵr, mae monitro carthffosiaeth traddodiadol yn dibynnu ar samplu pwynt sefydlog a phrofion â llaw, gyda sylw cyfyngedig a chuddio uchel o garthffosiaeth, gan gynyddu anhawster barnu..
Canfod Carthffosiaeth Afon Deallus AI: nodi cyflyrau carthffosiaeth yn gywir, gan helpu monitoriaid amgylcheddol i leoli ffynonellau llygredd a delio â nhw'n gyflym, cyflawni canfod cynnar a thriniaeth gynnar, a chynnal ansawdd da i'r ecosystem dŵr.
Adnabyddiaeth Gorchudd Rheolydd Dŵr Math-E
Mae monitro lefel dŵr yn rhan bwysig o waith rheoli llifogydd a lleddfu sychder, mae angen i'r monitro lefel dŵr traddodiadol ddarllen data'r rheolydd dŵr math-E â llaw, mae'r broses yn drafferthus ac yn dueddol o wneud gwallau, yn enwedig yn ystod tymor llifogydd, ni all gael y data mewn amser real..
AI RcydnabyddiaethAalgorithm: drwy ddadansoddi'r pren mesur dŵr math E, mesur uchder lefel y dŵr, darparu cefnogaeth data cywir ar gyfer monitro hydrolegol.
Adnabod Llongau
Mae rheoli llongau yn y dŵr yn hanfodol ar gyfer cynnal diogelwch a threfn yn y ddyfrffordd.
AI IdeallusVesselDcanfodAalgorithm:gall nodi presenoldeb llongau yn gywir o dan faes golygfa ffotograffiaeth o'r awyr, helpu rheolwyr i feistroli mordwyo, gweithredu, angori llongau a chynorthwyo i atal damweiniau diogelwch llongau, ac ati. Gall hefyd olrhain deinameg llongau, cynnal trefn traffig dŵr dda yn y dyfroedd, a diogelu sefydlogrwydd parhaus y sefyllfa diogelwch traffig dŵr yn yr awdurdodaeth.
Amser postio: 12 Mehefin 2024